AI 架构

探索人工智能系统的架构设计，包括推荐系统、大语言模型架构、机器学习流水线等。

文章列表

推荐系统

• 推荐系统技术架构详解
  • 从数据源到客户端的完整推荐系统架构设计
  • 包含近线计算、离线计算、在线服务等核心模块
  • 技术栈：Spark、TensorFlow、Redis、Cassandra、Spring Boot

知识图谱与语义检索

• Zep Graphiti 知识图谱与语义检索技术栈深度解析
  • 深入拆解 Zep 知识图谱持久化的底层引擎 Graphiti
  • 三路混合检索：Embedding + BM25 + 图遍历 + 图距离重排序
  • 时序事实管理、LLM 驱动的实体抽取、完整溯源链
  • 技术栈：Neo4j、OpenAI Embedding、Structured Output、Pydantic 本体定义

数据平台

• Palantir Foundry 与企业级数据平台学习指南

  • 从 Palantir Foundry 出发的完整学习路线
  • 开源替代方案：DataHub、Dagster、dbt 等
  • 包含 4 阶段学习计划和免费资源汇总

• 大数据平台套件全景对比

  • WeDataSphere 全组件详解（Linkis、DSS、Schedulis 等）
  • 国内外 15+ 开源/商业平台横向对比
  • 3 套自建方案 + 选型决策树

相关资源

• Java AI 平台 - Java 生态下的 AI 框架和工具
• OpenClaw - OpenClaw AI 智能体系统